💹 Новости Трейдинга

Самые последние новости в сфере трейдинга

ИИ подберет косметику и одежду

Руководитель направления цифровых продуктов департамента консалтинга компании «Рексофт» Татьяна Ежова отмечает, COVID погрузил нас в сферу практически абсолютного онлайн потребления и digital на несколько лет. «Таким образом, у большинства населения привычка покупать онлайн уже сформирована. Все крупные ритейлеры так или иначе за это время «заточили» инфраструктуру и бизнес-процессы под онлайн. Появились и новые бизнес-модели. Проект «Магнита» один из них. Кроме того, он следует потребностям поколения Z, для которых digital-инструменты и «фишки» — естественная среда обитания», — говорит эксперт. Также она рассказала, про еще один интересный кейс, уже из области digital-fashion. «Помимо основной функции одежда несет вспомогательные посылы, а именно формирование нашего образа. Сегодня все больше модный look важен в первую очередь в социальных сетях. Там мы «показываем себя» окружению. Уже сейчас появились приложения, позволяющие примерить одежду на свою фотографию, а затем «запостить» новый образ в своем аккаунте. Даже не факт, что покупатель потом приобретет товар, ведь он сидит дома, но контакт с потребителем и побуждение к покупке случились. Таким образом, первые прецеденты полной цифровизации потребления уже созданы», — считает Татьяна Ежова. По ее словам, из этого тренда вытекает еще один – стремление к минимизации потребления и экологичности.

Директор центра компетенций Big Data «Т1 Консалтинг» Алексей Рощин отмечает, что ИИ все глубже проникает во все сферы, в том числе ранее «непрофильные», например, бьюти-индустрию. «Так, индивидуальный онлайн-подбор косметических средств уже стал трендом. Крупнейшие игроки рынка используют сразу несколько источников данных для ИИ: самостоятельная оценка человеком своих потребностей при подборе средства (чек-листы, опросы), анализ изображения, которое предоставляет клиент для верификации. Алгоритмы анализируют полученную информацию и предоставляют персонифицированное предложение, что повышает уровень лояльности потребителя», — говорит Алексей Рощин. По его словам, следующим большим шагом в развитии бьюти-теха станут индивидуальные рекомендательные системы и изготовление косметических продуктов для конкретного клиента. «Один из интересных стартапов в сфере бьюти-тех – Haut.Al: он моделирует эффект, который человек получит после использования того или иного косметического продукта на основании предиктивной нейромодели определения структуры кожи (в т.ч. уровня сухости/жирности) и привычек пользователя», — рассказал Директор центра компетенций Big Data «Т1 Консалтинг». Он отмечает, что в последнее время глобальные ритейл-игроки внедряют технологии, которые помогают лучше понимать клиентов, агрегировать для них уникальные предложения от разных производителей, сортируя их по стоимости, составу и иным показателям, и предлагая возможности быстрой доставки. «На международном рынке уже есть подобные проекты, и радует готовность российского рынка активно в них включаться. В целом продавцы косметики уже активно используют компьютерное зрение и дополненную реальность, роботизированные кассы, инструменты предиктивной аналитики для прогнозирования спроса и построения оптимальных логистических маршрутов. И на каждом из этих направлений можно эффективно использовать искусственный интеллект», — уверен он.

Генеральный директор iPavlov, исполнительный директор НИЦ АО «Швабе» в МФТИ, директор по разработке прикладного программного обеспечения Центра Компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» Лоран Акопян считает, что применение технологий ИИ в области розничной торговли обещает стать чрезвычайно богатым направлением для всех игроков на данном рынке. «На наш взгляд, вместе с банковской и телекоммуникационной отраслью, розничная торговля входит в тройку тех отраслей экономии, в которой имеются большое количество оцифрованных данных, высокоразвитая серверно-облачная IT инфраструктура, а также компетентный технический и управленческий персонал, способный ставить корректные задачи», — говорит Лоран Акопян.

Пресс-служба «Магнита» рассказала, что проект технологим подбора косметики при помощи искусственного интеллекта, пилотируется в 14 магазинах «Магнит Косметик» в Москве, Санкт-Петербурге, Краснодаре, Екатеринбурге, Саратове, а тестирование ведется совместно с разработчиком технологии — стартап-студией Scanderm. «Для анализа кожи покупателям необходимо навести камеру смартфона на QR-код в магазине, ответить на несколько вопросов и загрузить фотографию лица. Искусственный интеллект обработает снимок и подберёт индивидуальную программу ухода по ингредиентам в составе косметики. Сейчас в системе три ценовые категории различной продукции, в том числе собственные бренды розничной сети. Персональные данные клиентов защищены с помощью одного из крупнейших российских провайдеров облачного хранения информации», — говорит пресс-служба розничной сети.

Директор по ИТ-архитектуре, инфраструктуре и поддержке пользователей розничной сети «Магнит» Татьяна Коваль отмечает, что персонализированные сервисы – один из инструментов, который может помочь посетителям определиться в многообразии ассортимента, узнать больше о состоянии кожи и сэкономить время на поиск нужных средств. «Мы оценим, насколько такой сервис интересен и актуален для покупателей, тестирование будет идти несколько месяцев в разных локациях, после чего решим вопрос с масштабированием», — уточнила она.

По информации Scanderm, стартап-студия ранее реализовывала подобные технологии для крупнейших фармацевтических компаний, ими воспользовалось более 1.8 млн человек в 120 странах.

Генеральный директор российско-корейской биотехнологической стартап-студии Scanderm Татьяна Коваль рассказала, что решение является первым в розничной торговле, для которого достаточно камеры мобильного телефона. «С помощью нашей технологии мы можем помочь сохранить молодость, красоту и защитные свойства кожи. Для этого мы объединили знания дерматологов МГМУ им. Сеченова, разработчиков косметики и искусственного интеллекта для ведущих стран Азии, Америки и Европы», — заключила она.

Ведущий эксперт практики инновационных технологий Лиги Цифровой Экономики Руслан Гатин отмечает, что многие компании используют машинное обучение для продвижения продуктов и услуг. «Алгоритмы анализируют историю взаимодействия с клиентами и определяют, какие именно варианты сотрудничества принесут максимальную выгоду. Таким образом можно подобрать персональное предложение, наиболее перспективное и для клиента, и для компании», — объясняет он. По его словам, ранее подобные алгоритмы были менее гибкими и эффективными, а значительную часть настроек и расчетов приходилось выполнять вручную, но со временем алгоритмы ИИ становятся все более производительными, поэтому освобождают специалистов от однообразной работы и позволяют им сконцентрироваться на сложных задачах.

Генеральный директор iPavlov считает, что проект «Магнита», как компания и заявляет, будет имиджевым и экспериментальным. «От данного проекта на этапе пилотирования не стоит ожидать значительного экономического эффекта. При этом данный продукт откроет для компании новые перспективы, связанные с пониманием клиентских потребностей, а также поможет подобрать нескольких поставщиков решений на базе технологий ИИ, так как для разработки «промышленного» решения потребуется создание соответствующего «ИИ-ландшафта» внутри компании», — отметил он.

Лидер микросервиса оплат и касс компании «ВкусВилл» Марина Фролова рассказала о том, что в январе 2022 года компания открыла первый магазина без продавцов и касс по системе, основанной на компьютерном зрении — это область искусственного интеллекта, построенная на работе с фото/видеоданными. По ее словам, магазин формата готовой еды с бесконтактной оплатой — тренд, который вызывает всё больше интереса. «Для нас приоритетность тех или иных инноваций определяется потребностями наших покупателей. Мы видим, что поведение покупателей меняется, все большей популярностью пользуются кассы самообслуживания в наших обычных магазинах. Люди хотят делать покупки быстро и комфортно», — отметила Марина Фролова.

Источник